人工智能是最具颠覆性和创新性的新赛道，物理智能正成为下一个增长引擎。而RISC-V，正站在这两个风口交汇的位置。2023年其IP核出货量已达130亿颗，走完了Arm三十年的路；Omdia预测，2030年中国RISC-V芯片市场规模将达250亿美元。谷歌、高通相继入局。在芯片自主可控的大趋势下，RISC-V已是智能终端芯片的新选择。

2026年7月18日上午，以“RISC-V赋能空间计算与物理智能”为主题的RISC-V和物理智能论坛在上海张江科学会堂科创厅举行。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，芯原微电子（上海）股份有限公司与上海开放处理器产业创新中心（SOPIC）联合主办。

芯原股份董事长、首席执行官、总裁，上海开放处理器产业创新中心理事长戴伟民博士致开场辞。“读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数。”戴伟民用这句古话类比了人工智能的三重进阶。“读万卷书”对应通过海量文本数据进行的大语言模型训练，“行万里路”指向物理AI与空间AI所依赖的世界模型感知能力，“阅人无数”则意味着机器需要理解复杂场景和人类情感。这三层能力的叠加，正是RISC-V在物理智能时代需要承载的计算使命。

戴伟民随后回顾了RISC-V的底层架构逻辑。他指出，RISC-V分为三个层次：40多条基准指令已固化不变，标准扩展指令持续演化和复用，而专用指令则由用户为特定片上系统设计，各家可进行专利保护。这种分层设计既保证了基础的稳定性，又为垂直场景的创新留下了充分空间。

在他看来，中国CPU的未来方向应当是“自主、可控、繁荣、创新”四位一体，而RISC-V恰好提供了实现这一目标的路径——它既不像x86和Arm的IP授权那样“不自主不可控繁荣”，也不像基于M-core、MIPS、Alpha的CPU那样“自主可控不繁荣”，而是在开放生态中同时追求自主性、可控性、商业繁荣和技术创新。

戴伟民还介绍了上海开放处理器产业创新中心自2024年9月成立以来的工作进展。该中心由芯原股份、芯来科技和上海达摩院共同发起，致力于构建开放的硬件平台和开源的软件生态。在教育方面，创新中心联合15所高校教师和8家企业专家打造的《RISC-V导论：设计与实践》开源课件，自2025年7月发布以来已在13所高校开设29门课程，覆盖1658名学生。在专利保护方面，2023年8月成立的全球首个RISC-V专利联盟成员已达23家，首批入池企业8家，签约入池专利约300件。滴水湖中国RISC-V产业论坛已连续举办四届，累计推介40余款国产RISC-V芯片，量产率超过90%。

从市场数据来看，RISC-V的增长势头不可忽视。2023年RISC-V IP核出货量达到130亿颗，完成了Arm经过30年才走过的历程。Omdia预测，2030年中国RISC-V芯片市场规模将达到250亿美元，年复合增长率47.9%。谷歌已在Android平台上实现对RISC-V的全面支持，高通也在2025年12月宣布收购高性能RISC-V CPU处理器公司。戴伟民认为，构建自主可控的国内供应链，RISC-V已成为智能终端芯片的新选择。

本次论坛设置了六场主题演讲和一场圆桌讨论，涵盖RISC-V在人工智能、端侧AI、具身机器人、车载芯片等多个领域的落地路径。SiFive、灵睿智芯、芯原股份、MIPS、进迭时空等企业的代表先后登台，圆桌环节则由戴伟民主持，与多位行业专家共同探讨RISC-V在Physical AI领域的发展机遇与挑战。